Engenharia de Dados
O que é
A engenharia de dados abrange as práticas, princípios e técnicas destinadas a garantir a qualidade, disponibilidade e otimização do armazenamento, transporte e estruturação de dados em escala. No núcleo da revolução de dados de hoje, os engenheiros de dados desempenham um papel fundamental na construção da infraestrutura que capacita as análises avançadas e a tomada de decisão baseada em dados.
Principais Aplicações
Construção e Manutenção de Pipelines de Dados:
- Extração, Transformação e Carga (ETL): Processos para coletar dados de diversas fontes, transformá-los em um formato adequado e carregá-los em um destino final.
- Stream Processing: Processamento de dados em tempo real, assim que são gerados.
Estruturação e Armazenamento de Dados:
- Bancos de Dados: Criação e gestão de bancos de dados relacionais e não-relacionais.
- Data Lakes e Data Warehouses: Desenvolvimento de soluções escaláveis e flexíveis para armazenar grandes volumes de dados brutos ou processados.
Otimização de Consultas:
- Indexação e Particionamento: Melhorando a eficiência e a velocidade das consultas aos dados.
- Gestão de Performance: Monitorando e ajustando a performance da infraestrutura de dados.
Insights
- Colaboração com Outras Funções: A engenharia de dados é frequentemente a base para trabalhos em ciência de dados, análise de negócios e machine learning. Portanto, uma colaboração eficaz entre essas funções é crucial.
- Escalabilidade e Flexibilidade: Com o crescimento exponencial dos dados, as soluções de engenharia de dados devem ser escaláveis e flexíveis para acomodar volumes cada vez maiores.
- Segurança e Privacidade: Garantir que os dados estejam protegidos contra acessos não autorizados e em conformidade com regulamentações de privacidade é uma responsabilidade chave na engenharia de dados.